DESARROLLO DE HERRAMIENTAS LEAN MANUFACTURING PARA LA LÍNEA DE PRODUCCIÓN EN PRINTER COLOMBIANA S.A.S.

Resumen

Printer Colombiana S.A.S. es una empresa con 40 años en la industria de las artes gráficas que ha visto como este sector día a día se hace más competitivo y se enfrenta a la incertidumbre que le propicia la situación actual, en donde la producción se ve amenazada básicamente por la incursión de ambientes digitales, para lo cual se debe establecer cómo impulsar el crecimiento en las ventas de la compañía, sin reducir el margen de utilidades que a esto se debe atribuir, implementando estrategias que fortalezcan el negocio y generen una ventaja competitiva en el mercado. La diferenciación en los servicios ofrecidos está bien definida, lo que el cliente requiere es garantizar el cumplimiento de los pedidos en los tiempos acordados, costos bajos, y excelente calidad, para esto en PRINTER COLOMBIANA S.A.S, se propuso una serie de herramientas Lean Manufacturing en las que se plantea la creación de almacenes estacionales y reubicación de pre-prensa, lo que arroja una disminución promedio del 75% en los tiempos de recorrido, reduciendo el tiempo de alistamiento de la máquina en 18 minutos, mejorando el tiempo de ciclo VSM; además se aportan formatos de control en el proceso de impresión los cuales ayudarán a tener un orden en la planta, se prevengan errores en el ciclo productivo y se puedan disminuir los fallos en calidad haciendo que el producto terminado se entregue a satisfacción del cliente.

DOI: http://dx.doi.org/10.21017/rimci.2022.v9.n17.a110

Biografía del autor/a

Ever Angel Fuentes, Universidad Libre

MBA., profesor de la Facultad de Ingeniería, Universidad Libre

Ivan Camilo Parra, Universidad Libre

Ingeniería Industrial, Universidad Libre. Bogotá, Colombia.

Oliver Nicolas Cañon, Universidad Libre

Ingeniería Industrial, Universidad Libre. Bogotá, Colombia.

Citas

M. P. Sarria, G. A. Fonseca, y C. C. Bocanegra, Mode- lo metodológico de implementación de lean manufacturing. Revista EAN, 83, PP 51 - 71. https:/ /doi.org/10.21158/01208160.n83.2017.1825. 2017.

H. Trejo y S. García, Aplicación de Lean Manu- facturing como herramienta de diagnóstico. Con- greso Internacional de Investigación Academia Journals, 11(6), 2554–2559. 2019.

B. Shubham, D. Prasad, Optimization of Plant La- yout Using SLP Method, International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology. DOI:10.15680/IJIRSET.2016.0503046. 2016.

C. Marte, Cómo hacer un Value Stream Mapping (VSM). Ambit. https://www.ambit-bst.com/blog/ c%C3%B3mo-hacer-un-value-stream-mapping- vsm. 2020.

M. Hernández, E. Arellano Mosqueda, M. de los Ángeles Colecio Dondiego, V. Miranda Cravioto & E. Nungaray Hernández, Caso práctico de imple- mentación de los 8 desperdicios en una tortillería familiar en Celaya, Guanajuato. Congreso Interna- cional de Investigación Academia Journals, 10(8), 2465–2468. 2018.

R. F. Schmal y T. Y. Olave, Optimización del proce- so de atención al cliente en un restaurante durante períodos de alta demanda. Información tecnológi- ca, 25(4), 27-34. 2014.

L. S. Rojas, Implementación de análisis modal de fallos y efectos (AMFE). 3C Tecnología. Glosas de innovación aplicadas a la pyme, 8(1), pp. 64-75. doi: http://dx.doi.org/10.17993/3ctecno/2019.v 8n1e29/64-75. 2019.

M. Verjel, Q. Angelica, M. Ana, Propuesta para el mejoramiento del proceso de impresión y de los canales de ventas mediante herramientas Lean en una empresa del sector de artes gráficas en la ciu- dad de Bogotá. p.p. 31. 2012.

A. Isti, Y. Praharsi, A. Maharani y W. Hui-Ming, Supply Chain Resilience Analysis using the Quality Function Deployment (QFD) Approach in a Freight Forwarding Company. Reliability: Theory & Applications, 16, 15–26. 2021.

M. García, L. Ráez, M. Castro, L. Vivar y L. Oyola, Sistema de Indicadores de Calidad I. Industrial Data, 6(2), 63-65. ISSN: 1560-9146. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id= 81660210. 2003.

A.Tovar,CPIMCunmodelodeadministraciónpor procesos. Alianza Editorial. 2007.

H. Moyano y D. Villamil, Análisis del ciclo PHVA en la gestión de proyectos, una revisión documen- tal. Revista Politécnica, 17(34), 55–69. https://doi- org.sibulgem.unilibre.edu.co/10.33571/rpolitec. v17n34a4. 2021.

P. Cintas y J. Tort-Martorell, Técnicas para la ges- tión de la calidad. Díaz de Santos. 1995.

R. Beltrán y B. Soto, Aplicación de herramientas lean manufacturing en los procesos de recepción y despacho de la empresa HLF Romero S.A.S. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/ ing_industrial/24. 2017.

C. Adiano y A. Roth, «Beyond the House of Quality: Dynamic QFD», Benchmarking for Quality Mana- gement & Technology, Vol. 1 No. 1, pp. 25-37. Https://doi.org/10.1108/14635779410056868. 1994.

R. Rincón, Los indicadores de gestión organi- zacional: Una guía para su definición. Revista Universidad EAFIT, 34, 43-59. 1998.

C. Martínez, Estudio comparativo de diferentes modelos de simulación de producción con “Simio” y “Arena”. 2015.

F. Remnant y R. Avard, Protocolo de Evaluación del Impacto Cualitativo (QUIP). Better Evaluation. Recuperado de http://betterevaluation.org/ approach/QUIP. 2016.

W. Andia, Proyectos de inversión: Un enfoque di- ferente de análisis. Industrial Data. 13(1):28-31. ISSN 1810-9993. 2010.

C. Romero, Análisis de las decisiones multicriterio (V ol. 14). Madrid: Isdefe. 1996.

A. Verjel, Propuesta para el mejoramiento del pro- ceso de impresión y de los canales de ventas me- diante herramientas Lean en una empresa del sector de artes gráficas en la ciudad de Bogotá. Pregrado de Ingeniería Industrial. Bogotá Colom- bia. Universidad Javeriana. 162p. 2012.

Publicado
2022-01-31
Cómo citar
[1]
E. Fuentes, I. Parra, y O. Cañon, «DESARROLLO DE HERRAMIENTAS LEAN MANUFACTURING PARA LA LÍNEA DE PRODUCCIÓN EN PRINTER COLOMBIANA S.A.S»., RIMCI, vol. 9, n.º 17, pp. 45-62, ene. 2022.