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ANÁLISIS FACTORIAL DE LAS RELACIONES ENTRE GOBERNANZA E INDICADORES MACROECONÓMICOS EN PAÍSES DE LA COMUNIDAD ANDINA (2002-2018)

Factor analysis of the relationships between governance and macroeconomic indicators in countries of the Andean community (2002-2018)



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Sección
Artículos

Cómo citar
Lombana-Coy, J., & Cabeza de Vergara, L. S. (2023). ANÁLISIS FACTORIAL DE LAS RELACIONES ENTRE GOBERNANZA E INDICADORES MACROECONÓMICOS EN PAÍSES DE LA COMUNIDAD ANDINA (2002-2018). Revista Republicana, 35, 21-48. https://ojs.urepublicana.edu.co/index.php/revistarepublicana/article/view/943

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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

 

Jahir Lombana-Coy,

Profesor Asociado, Universidad del Norte, doctor en Economía (UniGoettingen-Alemania), magíster en Estudios Internacionales (U. de Chile), Economista (U. del Rosario).


Leonor Sofía Cabeza de Vergara,

Profesora asistente, Universidad del Norte, MBA (UniNorte), Matemática (Ude Antioquia). Correo electrónico: lcabeza@uninorte.edu.co. Grupo Innovar del Caribe (UniNorte).


El propósito de este artículo es revisar las relaciones entre indicadores de gobernanza y macroeconómicos para países de la Comunidad Andina (CAN). La aproximación es exploratoria, usando el análisis factorial para establecer relaciones entre las variables y luego contextualizarlas con hitos históricos en los países seleccionados. Los factores resultantes que explican la relación entre gobernanza y macroeconomía se ajustan en más de un 70% a los datos, lo que indica modelos factoriales satisfactorios. Para todos los países el factor que mejor explica los comportamientos, combina variable de gobernanza y macroeconómicos. En los factores, la constante es la inestabilidad de las variables sobre todo macroeconómicas, que predominan en cada uno de ellos. Los modelos son pesimistas al mostrar que tanto aspectos macroeconómicos como variables de gobernanza se mantienen estables por encima de la media, pero por períodos cortos de tiempo. El diseño metodológico no permite ni espera establecer relaciones de causalidad ni proyectar tendencias, pero sí observar, a través de hitos, algunos cambios que podrían interpretarse por las diferentes relaciones entre las variables estudiadas.

DOI: http://dx.doi.org/10.21017/Rev.Repub.2023.v35.a147


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