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UNA REVISIÓN A LA MINERIA DE OPINIONES Y LOS RETOS DEL PNL

A review of opinion mining and NLP challenges



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Sección
Artículos

Cómo citar
[1]
H. Nigro, “UNA REVISIÓN A LA MINERIA DE OPINIONES Y LOS RETOS DEL PNL”, Rev. Ing. Mat. Cienc. Inf, vol. 7, no. 13, pp. 105–110, Jan. 2020, Accessed: Nov. 05, 2024. [Online]. Available: https://ojs.urepublicana.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/630

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Atribución/Reconocimiento 4.0 Internacional
Hector Nigro

    Hector Nigro,

    Ingeniero de Sistemas (Unicen), Magister en Ciencias Políticas y Sociales (Flacso), Candidato a Doctor en Matemática Computacional e Industrial Aplicada (Unicen).


    En los últimos años se ha generado un crecimiento en el análisis de las redes sociales para tener una idea de lo que la gente piensa sobre los temas de interés actuales, sin embargo, los sistemas de minería de texto originalmente diseñados para tipos de textos más regulares, como los artículos de noticias, pueden necesitar adaptarse para tratar publicaciones de redes sociales como Facebook, tweets, etc. En este artículo, se presenta una reflexión sobre temas relacionados con la minería de opinión de las redes sociales y los desafíos que imponen en un sistema de procesamiento de lenguaje natural (PNL).

    DOI: http://dx.doi.org/10.21017/rimci.2020.v7.n13.a80


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