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CONTRASTE O PRUEBA DE HIPÓTESIS E INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL O AJUSTE DE MÍNIMOS CUADRADOS. NOTAS PARA DOCTORANDOS

Contrast or hypothesis testing and introduction to linear regression analysis or least-squares fitting. Notes for phd students



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Artículos

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[1]
C. Roca-Fernández and M. Mullor, “CONTRASTE O PRUEBA DE HIPÓTESIS E INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL O AJUSTE DE MÍNIMOS CUADRADOS. NOTAS PARA DOCTORANDOS”, Rev. Ing. Mat. Cienc. Inf, vol. 11, no. 21, pp. 13–25, Jan. 2024, doi: 10.21017/.

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Catalina Roca-Fernández

    Martí Mullor

      Catalina Roca-Fernández,

      Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: SIG y Teledetección por la Universidad de Zaragoza, Grado en Geografía por la Universidad de Barcelona. PhD Researcher en Grupo de Investigación GRUMETS, Departamento de Geografía de la Universidad Autónoma de Barcelona. Tesis doctoral sobre las tendencias y los impactos de las sequías en la Península Ibérica a partir del uso de los SIG y de imágenes de teledetección satelitaria (2020–actualidad).


      Martí Mullor,

      Grado en Estadística Aplicada y Grado en Sociología por la Universidad Autónoma de Barcelona.


      Este artículo pretende mostrar una visión integradora sobre dos de las metodologías estadísticas ampliamente utilizadas en diferentes disciplinas académicas y científicas, a veces pudiendo ser complicado llegar a entenderlas sobre todo en los inicios de los estudios universitarios y de la carrera investigadora, tratándose de un artículo enfocado a su entendimiento teórico y aplicación. El contraste o prueba de hipótesis y el análisis de regresión lineal o ajuste de mínimos cuadrados son metodologías que se ponen en práctica en diferentes momentos del desarrollo de un trabajo universitario y científico, y por tanto, es importante entender las bases que las fundamentan.

      DOI: http://dx.doi.org/10.21017/rimci.2024.v11.n21.a149


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