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Contrast or hypothesis testing and introduction to linear regression analysis or least-squares fitting. Notes for phd students

CONTRASTE O PRUEBA DE HIPÓTESIS E INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL O AJUSTE DE MÍNIMOS CUADRADOS. NOTAS PARA DOCTORANDOS




Section
Artículos

How to Cite
[1]
C. Roca-Fernández and M. Mullor, “Contrast or hypothesis testing and introduction to linear regression analysis or least-squares fitting. Notes for phd students”, Rev. Ing. Mat. Cienc. Inf, vol. 11, no. 21, pp. 13–25, Jan. 2024, doi: 10.21017/.

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PlumX
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Esta obra está bajo una licencia internacional

Atribución/Reconocimiento 4.0 Internacional
Catalina Roca-Fernández

    Martí Mullor

      Catalina Roca-Fernández,

      Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: SIG y Teledetección por la Universidad de Zaragoza, Grado en Geografía por la Universidad de Barcelona. PhD Researcher en Grupo de Investigación GRUMETS, Departamento de Geografía de la Universidad Autónoma de Barcelona. Tesis doctoral sobre las tendencias y los impactos de las sequías en la Península Ibérica a partir del uso de los SIG y de imágenes de teledetección satelitaria (2020–actualidad).


      Martí Mullor,

      Grado en Estadística Aplicada y Grado en Sociología por la Universidad Autónoma de Barcelona.


      This article aims to show an integrative view of two of the statistical methodologies widely used in different academic and scientific disciplines, sometimes it being able to be complicated to understand, especially at the beginning of the university studies and the research career, it being an article focused on their theoretical understanding and application. The statistical hypothesis testing and the linear regression analysis or least-squares fitting are methodologies that are put into practice at different moments of the development of a university and scientific work, and therefore, it is important to understand the bases that support them.


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