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DISEÑO DE UN PICOSATÉLITE PARA EL MONITOREO Y PREDICCIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE INCENDIOS FORESTALES

Design of a picosatellite for monitoring and predicting the behavior of forest fires



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Artículos

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[1]
M. F. Cano Bogotá, V. Navarro Lizcano, and R. A. Santa Quintero, “DISEÑO DE UN PICOSATÉLITE PARA EL MONITOREO Y PREDICCIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE INCENDIOS FORESTALES”, Rev. Ing. Mat. Cienc. Inf, vol. 10, no. 19, pp. 127–133, Jan. 2023, Accessed: Oct. 14, 2024. [Online]. Available: https://ojs.urepublicana.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/882

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Esta obra está bajo una licencia internacional

Atribución/Reconocimiento 4.0 Internacional

Miguel Felipe Cano Bogotá,

Estudiante de Ingeniería de sistemas, Universidad Libre.


Valeria Navarro Lizcano,

Estudiante de Ingeniería de sistemas.


Ricardo Andrés Santa Quintero,

Magister en tecnologías digitales aplicadas a la educación. Especialista en Gerencia de proyectos de Sistemas. Ingeniero de sistemas. Docente de ingeniería de sistemas, Universidad Libre.


Actualmente, las altas temperaturas, la quema de residuos o el desecho de estos en áreas boscosas e incluso el uso de fuego para la renovación de la vegetación en la agricultura, han aumentado cada vez más la ocurrencia de incendios forestales, por lo que en esta investigación se propone el estudio de diferentes factores ambientales mediante una red descentralizada de CANSATs, debido a que mediante el monitoreo y análisis de los diferentes factores ambientales en tiempo real se puede favorecer a la toma de decisiones frente a situaciones de materialización del riesgo de incendio forestales. Un CANSAT consiste en una plataforma que emula un sistema espacial; en este caso, es un picosatelite que cabe en una lata de refresco, tienden a pesar entre 0,1 kg y 1 kg.

DOI: http://dx.doi.org/10.21017/rimci.2023.v10.n19.a133


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  1. IDIGER. (2020). Institución Distrital de Gestión de Riesgos y Cambio Climático. Institución Distrital de Gestión de Riesgos y Cambio Climático: idiger.gov.co/rincendiof#:~:text=Entre%202010%20y%202020%2C%20se,incendios%20forestales%20 con%2039%20eventos
  2. CDPMIF. (2019). Bomberos de Bogotá. https://www.bomberosbogota.gov.co/sites/default/files/documentos/Informe%20de%20Gesti%C3%B3n%20Anual%20de%202019.pdf
  3. El tiempo. Humo de los incendios para deforestar la amazonia viene en camino a Bogotá. https://www.eltiempo.com/vida/medio-ambiente/incendios-forestales-el-humo-llegara-a-bogota-enproximos-dias-649319. 2022.
  4. El Tiempo. Incendio en Soacha. https://www.eltiempo.com/bogota/incendio-en-soacha-destruyo-ocho-viviendas-y-un-menor-fallecio-648629.2022.
  5. Á. Colín, Picosate?lites cansat: una herramienta para la educación en ciencias del espacio. Ciencia UANL, 9-16. 2016.
  6. Z. G. Sebastián, Construcción de prototipo de CANSAT para toma de imágenes aéreas para detección de zonas de vegetación en agricultura de precisión. Obtenido de publicacionesfac: https://publicacionesfac.com/index.php/cienciaypoderaereo/article/view/709/100. 2021.
  7. J. G. Goldammer, B. S. Lee, S. J. Titus. Modelos para la predicción de incendios forestales en Whitecourt Forest, Canadá. https://www.researchgate.net/publication/28052588_Dos_modelos_para_la_prediccion_de_incendios_forestales_en_ Whitecourt_ Forest_Canada
  8. C. Cucaita & J. Rodríguez, Sistema para el Monitoreo y Detección de Incendios Forestales en los Cerros Orientales de Bogotá. Repositorio institucional de la universidad distrital Francisco Jose de Caldas. https://repository.udistrital.edu.co/handle/11349/13918. 2018.
  9. K. Guerrero, Sistema monitoreo y alerta temprana de incendios forestales, estructurales y cobertura vegetal en la ciudad de santa marta. Repositorio institucional UCC. http://repository.ucc.edu.co/bitstream/20.500.1249/6942/1/2019_sistema_alerta_incendios_SantaMarta.pdf. 2018.
  10. M. Alfonso & M. Montealegre, Influencia de la topografía en la severidad de un incendio Forestal de bosque seco tropical en la cuenca alta del río Magdalena Repositorio Universidad Distrital. https://repository.udistrital.edu.co/bitstream/handle/11349/26465/AlfonsoMartinezMariaFernanda%2cMontealegreRamirezManuelFelipe2021.pdf?sequence=1&isAllowed=y 2021.
  11. A. Osorio Mosquera & D. Torinjano Jiménez, Análisis de la ocurrencia de incendios en la Orinoquia colombiana durante la cuarentena obligatoria por COVID-19 a través de teledetección óptica y de radar. Repositorio digital tdea. Obtenido de https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/1434. 2020.
  12. M. Denham. Predicción de Incendios Forestales Basada en Algoritmos Evolutivos Guiados por los Datos https://1library.co/title/prediccion-incendios-forestales-basada-algoritmos-evolutivos-guiados-datos. 2021.
  13. C. Vega García, P. M. Woodard. Modelos para la predicción de incendios forestales. Obtenido de researchgate: https://www.researchgate.net/publication/28052588_Dos_modelos_para_la_prediccion_de_incendios_forestales_en_Whitecourt_ Forest_Canada. 2021.
  14. J. S. Hurtado, Qué son las DApps o Aplicaciones Descentralizadas y varios ejemplos: https://www.iebschool.com/blog/dapps-o-aplicacionesdescentralizadas-que-son-y-como-funcionan-finanzas/.2022.
  15. J. S. Hurtado, Cómo funciona la Metodología Scrum: Qué es y cómo utilizarla: https://www.iebschool. com/blog/metodologia-scrum-agilescrum/.2021.
  16. S. Viñas. Mapas en 3D que avanzan cómo se va a comportar el fuego para ayudar a prevenir y actuar contra los incendios. https://www.elespanol.com/invertia/disruptores-innovadores/innovadores/tecnologicas/20220814/mapas-avanzancomportar-ayudar-prevenir-actuar-incendios/693930685_0.html. 2022.
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