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SISTEMA DE GESTIÓN DE INVENTARIOS PARA COMPAÑÍAS DE HARDWARE - CASO DE ESTUDIO

Inventory management system for hardware companies



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Artículos

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[1]
A. M. Rodriguez, T. Sabogal Cáceres, and E. F. Rojas, “SISTEMA DE GESTIÓN DE INVENTARIOS PARA COMPAÑÍAS DE HARDWARE - CASO DE ESTUDIO”, Rev. Ing. Mat. Cienc. Inf, vol. 8, no. 16, pp. 27–36, Jul. 2021, Accessed: Nov. 22, 2024. [Online]. Available: https://ojs.urepublicana.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/748

doi
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Esta obra está bajo una licencia internacional

Atribución/Reconocimiento 4.0 Internacional

Ana Maria Rodriguez,

Ingeniería Industrial, Universidad Libre Bogotá – Colombia.


Tania Sabogal Cáceres,

Ingeniería Industrial, Universidad Libre Bogotá – Colombia.


Ever Fuentes Rojas,

MBA., profesor de la Facultad de Ingeniería, Universidad Libre Bogotá – Colombia.


Algunas empresas de ensamble y comercialización de hardware no hacen un adecuado manejo del inventario originando fallas en los registros de los productos, de tal forma que puede ocasionar faltantes si se presenta una demanda alta inesperada, afectando los costos de los libros contables y generando la necesidad de un sistema de gestión de inventarios. Para ello, se realizó un proceso metodológico que inicia con el diagnóstico, se identifica los factores principales que se tienen por mejorar con respecto al manejo de la mercancía como falta de políticas de inventario o puntos de reorden, encontrados a través de herramientas como la DOFA, Diagrama Ishikawa y Matriz Vester. Posteriormente, se realizó una clasificación ABC, a partir de ella se ordenan 1664 referencias y de estos 118 pertenecen a la categoría A, con los que se realizaron pruebas de bondad y ajuste. Luego, se caracteriza el sistema y se seleccionan los modelos matemáticos que se ajustan a las condiciones planteadas: CEP sin faltantes y descuento por proveedor, los cuales son validados con una simulación. Como resultado de este proceso, se establece la política y se evidencia una mejora en la calidad de la información en un 95%. Las variables que hacen parte de los modelos planteados y desarrollados en la simulación mejoran el sistema en un 20%, debido a que impacta en varios productos siendo los más esenciales para la empresa.

DOI: http://dx.doi.org/10.21017/rimci.2021.v8.n16.a99


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