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PROPUESTA DE HERRAMIENTA TECNOLÓGICA PARA LA PREVENCIÓN Y PREDICCIÓN DEL ABUSO SEXUAL EN NIÑOS

Technological tool for the prevention and prediction of sexual abuse in children



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Sección
Artículos

Cómo citar
[1]
J. H. Salazar Arias, J. F. Celeita Baquero, and J. A. Franco Calderon, “PROPUESTA DE HERRAMIENTA TECNOLÓGICA PARA LA PREVENCIÓN Y PREDICCIÓN DEL ABUSO SEXUAL EN NIÑOS”, Rev. Ing. Mat. Cienc. Inf, vol. 11, no. 22, Jul. 2024, doi: 10.21017/rimci.1094.

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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

 

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Atribución/Reconocimiento 4.0 Internacional
Julian Humberto Salazar Arias
    Jonathan Fernando Celeita Baquero
      José Alejandro Franco Calderon

        Julian Humberto Salazar Arias,

        Ingeniero de Sistemas – Corporación Universitaria Republicana. 


        Jonathan Fernando Celeita Baquero,

        Ingeniero de Sistemas – Corporación Universitaria Republicana. 


        El presente artículo describe un proyecto que utiliza tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), incluyendo la implementación de algoritmos como K-mean para la detección de anomalías, y Apriori para identificar asociaciones frecuentes entre los datos con el fin de prevenir y predecir casos de abuso sexual infantil, con la ayuda de estos algoritmos analiza la conducta que hay entre los agresores y los niños, con el fin de identificar la posibilidad de posibles riesgos de abuso sexual o maltrato físicos.


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